Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Snowflake es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Snowflake en general.
Una gran experiencia que combina ML-Runtimes - MLFlow y Spark. La capacidad de usar Python y SQL sin problemas en una sola plataforma. Dado que los cuadernos de databricks se pueden guardar como scripts de Python en segundo plano, es increíble tener tanto...
El mayor inconveniente de la plataforma Lakehouse es su velocidad. No cumple con el rendimiento prometido. Además, la interfaz de usuario de Databricks no es fácil de usar. Se siente como si fuera una aplicación de smartphone. En el lado de la tecnología,...
Snowflake es un almacén de datos en la nube de verdadero mantenimiento cero. Podemos controlar el costo, escalar hacia arriba y hacia abajo los recursos necesarios para hacerlo rápido. Es compatible con ANSI SQL, lo que hace que la consulta de datos sea muy...
My main disappointment was with their support. We had an issue as soon as we signed a contract and it was about billing which seemed to be pushed off with no urgency and still not completed. Something like this I would have expected to be resolved within...
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