Système de gestion de base de données

par Alyssa Towns
Les équipes utilisent des systèmes de gestion de bases de données pour stocker, récupérer et manipuler des ensembles de données. Apprenez-en plus sur les types, les avantages et les limites des SGBD.

Qu'est-ce qu'un système de gestion de base de données ?

Un système de gestion de base de données (SGBD) est une plateforme utilisée pour stocker, récupérer et manipuler des données. Les utilisateurs peuvent créer, lire et supprimer des données dans la base de données. Différents types de structures de bases de données existent pour prendre en charge divers modèles de données.

Les administrateurs de bases de données utilisent des systèmes de gestion de bases de données pour gérer et garantir que les données de leur organisation sont propres, sécurisées et cohérentes. Un SGBD s'aligne généralement sur un modèle de base de données (par exemple, hiérarchique ou relationnel) et fournit des capacités de maintenance de la base de données. 

Types de systèmes de gestion de bases de données

Plusieurs types de systèmes de gestion de bases de données sont disponibles pour répondre à des besoins variés. Certains des types de SGBD les plus courants incluent :

  • Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) stockent les données dans des tables pour utiliser ces informations en relation avec d'autres ensembles de données. Les colonnes des tables représentent des attributs, et les lignes des tables représentent des enregistrements de données. Quelques exemples bien connus de SGBDR sont Microsoft Structured Query Language (SQL) Server, MySQL et Oracle Database.
  • Les systèmes de gestion de bases de données hiérarchiques stockent les données dans des relations parent-enfant dans une base de données hiérarchique. Organisés en une structure arborescente, les enregistrements contiennent des informations sur les relations de données parent-enfant liées. Les enregistrements parents peuvent avoir plusieurs enfants en dessous d'eux, mais chaque enfant n'a qu'un seul enregistrement parent.
  • Les systèmes de gestion de bases de données en réseau sont similaires à une base de données hiérarchique, sauf qu'ils sont plus flexibles du point de vue des relations. Ce modèle permet aux enregistrements enfants (appelés membres) d'avoir plusieurs parents (appelés propriétaires). Les bases de données en réseau fonctionnent bien pour des relations plus complexes en raison de leur flexibilité de relation plusieurs-à-plusieurs. 
  • Les systèmes de gestion de bases de données orientées objet stockent les données sous forme d'éléments dans un modèle de base de données orienté objet. Les objets sont des entités du monde réel avec des attributs. Les objets avec les mêmes caractéristiques sont regroupés en classes. Les bases de données orientées objet sont mieux adaptées aux langages de programmation orientés objet comme Python, JavaScript, Java et C#.
  • Les systèmes de gestion de bases de données documentaires stockent les données au format document plutôt que sous forme de lignes et de colonnes. Les documents visualisent les informations sur les objets et les métadonnées associées pour un accès facile. Contrairement aux systèmes de gestion de bases de données relationnelles, les bases de données documentaires sont non relationnelles et stockent des données non structurées dans un format de document flexible.

Composants de base des systèmes de gestion de bases de données

Les systèmes de gestion de bases de données ont six composants essentiels.

  • Matériel le matériel fait référence aux dispositifs physiques tels que les ordinateurs et les disques durs. L'équipement capture les données et présente la sortie à l'utilisateur.
  • Logiciel est utilisé pour gérer et contrôler la base de données. Le logiciel se compose de procédures, de programmes et de routines associés au fonctionnement du matériel. Les programmes logiciels incluent des bases de données, des systèmes d'exploitation, et des logiciels réseau pour le partage de données.
  • Données peuvent être structurées et très spécifiques ou non structurées et lâches. Les bases de données contiennent les données brutes réelles et les métadonnées. Des exemples de métadonnées incluent la taille des données et le nom des données. 
  • Procédures sont les instructions utilisées dans le système de gestion de base de données. Typiquement, les instructions incluent des informations sur la façon de configurer la base de données, de l'installer, de se connecter et de se déconnecter, de gérer les opérations quotidiennes, et comment sauvegarder la base de données. Les procédures contiennent également des instructions pour générer des rapports de la base de données. 
  • Langage d'accès à la base de données est utilisé pour écrire des commandes qui effectuent des opérations sur les données. Cela permet aux utilisateurs d'accéder, de créer et de supprimer des données. 
  • Utilisateurs effectuent différentes opérations sur la base de données en utilisant le langage d'accès à la base de données. Les administrateurs de bases de données et les développeurs de logiciels sont des exemples d'utilisateurs qui interagissent avec un système de gestion de base de données. 

Avantages des systèmes de gestion de bases de données

Gérer les données efficacement est crucial pour prendre des décisions commerciales judicieuses. Une gestion réussie des bases de données nécessite un engagement, mais lorsqu'elle est bien exécutée, les organisations bénéficient de nombreux avantages, notamment : 

  • Meilleure intégrité des données. Les systèmes de gestion de bases de données centralisent les sources de données en plusieurs bases de données pour réduire les doublons dans l'organisation. Le bon système de gestion de base de données associé à des procédures de révision de la qualité des données peut augmenter l'intégrité des données. 
  • Partage de données plus rapide. Un SGBD aide les utilisateurs à accéder et à partager des données rapidement. Un accès plus rapide à des données précises améliore les flux de travail pour les utilisateurs finaux. 
  • Accès facile à la sauvegarde et à la récupération. Les systèmes de gestion de bases de données sauvegardent régulièrement et automatiquement les données. Un SGBD peut également restaurer la base de données après un crash ou une défaillance du système. 

Défis des systèmes de gestion de bases de données

Avant de se lancer dans la gestion de bases de données, certains défis doivent être abordés par les organisations. Certaines des difficultés fréquentes sont :

  • Limitations et contraintes de scalabilité. Les entreprises doivent considérer à quel point elles vont évoluer car elles peuvent rapidement dépasser leur base de données. Lorsqu'une entreprise dépasse sa base de données, elle rencontre des difficultés de performance, rendant la gestion et la validation des données plus difficiles. Les bases de données peuvent être mises à l'échelle par scalabilité horizontale (ajout de plus de mémoire) ou scalabilité verticale (ajout de plus de matériel).
  • Défis de sécurité des données. Stocker des données sensibles dans une base de données peut être coûteux et risqué en cas de violation de la base de données. Des exemples de menaces fréquentes pour les bases de données incluent des privilèges d'accès non autorisés par des employés et des attaques par injection de base de données. Les outils de sécurité des bases de données peuvent aider les organisations à sécuriser les données sensibles et à atténuer les menaces. 
  • Problèmes de performance de la base de données. Maintenir la performance de la base de données peut être délicat, surtout à mesure que les volumes de données augmentent. Les équipes doivent mettre en œuvre des processus pour améliorer régulièrement la performance de la base de données afin de s'assurer qu'elles peuvent traiter les données rapidement pour éviter de gêner les flux de travail des utilisateurs finaux.

Découvrez pourquoi les bases de données relationnelles sont si populaires et comment les utiliser efficacement.

Alyssa Towns
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Alyssa Towns

Alyssa Towns works in communications and change management and is a freelance writer for G2. She mainly writes SaaS, productivity, and career-adjacent content. In her spare time, Alyssa is either enjoying a new restaurant with her husband, playing with her Bengal cats Yeti and Yowie, adventuring outdoors, or reading a book from her TBR list.

Logiciel Système de gestion de base de données

Cette liste montre les meilleurs logiciels qui mentionnent le plus système de gestion de base de données sur G2.

MySQL est une solution de base de données open source.

SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.

PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle-objet puissant et open source.

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IBM® Db2® est la base de données qui offre des solutions à l'échelle de l'entreprise pour gérer des charges de travail à haut volume. Elle est optimisée pour offrir des performances de pointe tout en réduisant les coûts.

SQLite est une bibliothèque logicielle qui implémente un moteur de base de données SQL transactionnel, autonome, sans serveur et sans configuration.

Microsoft Access est le logiciel de base de données qui fournit des modèles pour vous aider à démarrer et de nouvelles bases de données web ajoutées qui facilitent le suivi, le rapport et le partage des données avec d'autres.

SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.

MariaDB est une base de données open source haute performance qui aide les sites web les plus fréquentés au monde à livrer plus de contenu, plus rapidement.

MongoDB Atlas est une plateforme de données pour développeurs qui offre une collection intégrée de blocs de construction d'infrastructure de données et d'applications permettant aux entreprises de déployer rapidement des architectures sur mesure pour répondre à tout besoin d'application. Atlas prend en charge les cas d'utilisation d'applications transactionnelles, de recherche en texte intégral, de recherche vectorielle, de séries temporelles et de traitement de flux sur des architectures mobiles, distribuées, pilotées par événements et sans serveur.

• Exploitez les données avec une fonctionnalité étendue et une évolutivité illimitée. IBM Informix est une base de données intégrable sécurisée, optimisée pour les données OLTP et Internet des objets (IoT). Informix a la capacité unique d'intégrer de manière transparente les données SQL, NoSQL/JSON, séries temporelles et spatiales. Tout le monde, des développeurs aux entreprises mondiales, peut bénéficier de sa fiabilité, de sa flexibilité, de sa facilité d'utilisation et de son faible coût total de possession. • Optimisez les décisions commerciales. Effectuez des analyses à proximité des sources de données pour améliorer la prise de décision locale. Accédez plus rapidement à l'intelligence d'affaires grâce à une intégration améliorée avec divers outils et applications. • Éliminez les temps d'arrêt. Assurez des opérations toujours actives dans votre environnement de grille. Réussissez à respecter les accords de niveau de service. • Améliorez l'agilité du développement. Prenez en charge à la fois les données structurées et non structurées avec un système de base de données hybride pour une flexibilité accrue et un développement plus facile. • IBM Informix est disponible sur site et sur le cloud IBM. IBM Informix sur Cloud offre l'ensemble complet des fonctionnalités des déploiements Informix sur site. Exécutez vos requêtes et charges de travail OLTP sur une instance optimisée et utilisez l'accélérateur d'entrepôt Informix pour configurer l'accélération des requêtes en mémoire pour l'analyse prédictive. Obtenez les avantages d'Informix sans le coût, la complexité et le risque de gérer votre propre infrastructure. IBM Informix V14.10 améliore toutes les éditions, apportant des améliorations en matière de performance, de sécurité, d'administration et de capacités de base de la base de données, y compris le support pour le traitement des transactions en ligne (OLTP) et les charges de travail de réplication, les données de séries temporelles et spatiales. Découvrez pourquoi bon nombre des entreprises les plus innovantes au monde dépendent d'IBM Informix.

Airtable est la plateforme de collaboration tout-en-un conçue pour combiner la flexibilité d'une interface de feuille de calcul avec des fonctionnalités telles que les pièces jointes de fichiers, les piles de cartes kanban, l'historique des révisions, les calendriers et les rapports.

Crate.io est une base de données distribuée, orientée document, conçue pour être utilisée avec la syntaxe SQL traditionnelle.

Azure SQL Database est une base de données relationnelle en tant que service utilisant le moteur Microsoft SQL Server. SQL Database est une base de données haute performance, fiable et sécurisée que vous pouvez utiliser pour créer des applications et des sites web axés sur les données dans le langage de programmation de votre choix, sans avoir besoin de gérer l'infrastructure.

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Apache Derby est un système de gestion de bases de données relationnelles développé par la Apache Software Foundation qui peut être intégré dans des programmes Java et utilisé pour le traitement des transactions en ligne.

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