Prévision de la main-d'œuvre

par Alexandra Vazquez
La prévision de la main-d'œuvre est le processus de prédiction des besoins futurs en personnel. Apprenez-en plus sur la prévision des besoins en personnel, les différentes méthodes de prédiction et comment mettre en œuvre une stratégie unique.

Qu'est-ce que la prévision de la main-d'œuvre ?

La prévision de la main-d'œuvre, ou prévision des effectifs, prédit les besoins futurs en main-d'œuvre en utilisant les données applicables de l'entreprise et du marché. Cette pratique aide les entreprises à équilibrer les demandes des clients et la satisfaction des employés en évitant le sur-effectif et le sous-effectif et en planifiant les heures de travail pour répondre à ces besoins. Le sur-effectif crée des coûts inutiles et un environnement potentiellement hostile et compétitif parmi les employés. Le sous-effectif peut laisser la main-d'œuvre de l'entreprise stressée et les clients insatisfaits du service.

Certaines entreprises utilisent des logiciels de gestion des effectifs pour planifier, gérer et suivre le personnel de l'entreprise. Les outils de gestion des effectifs donnent aux entreprises les ressources pour prédire les besoins futurs en main-d'œuvre, planifier les horaires des employés, surveiller la présence et suivre l'efficacité globale. Ces systèmes s'intègrent souvent à d'autres logiciels de ressources humaines pour fournir une vue complète de chaque aspect de la main-d'œuvre. Certaines solutions offrent même des capacités pour que les employés eux-mêmes suivent leur progression de temps et soumettent des demandes de congé.

Méthodes de prévision de la main-d'œuvre

Il existe cinq approches de prévision de la main-d'œuvre utilisées pour calculer la demande attendue et gérer la main-d'œuvre de l'entreprise en conséquence. Chaque méthode est valable, mais la meilleure méthode pour réussir peut varier d'une entreprise à l'autre.

1. Analyse historique

Les entreprises utilisent la méthode de prévision de la main-d'œuvre par analyse historique pour analyser les données de main-d'œuvre précédentes afin de prédire les besoins futurs. Cette méthode identifie les tendances pour donner aux entreprises un aperçu de quand les employés sont le plus nécessaires. L'analyse historique repose fortement sur la collecte appropriée de données de performance. Cela inclut le comportement des clients, le trafic, la rétention des employés, et plus encore.

Questions de réflexion à poser lors de la réalisation d'une analyse historique :

  • Y a-t-il un moment spécifique de l'année où les affaires sont en plein essor ?
  • Y a-t-il un moment particulier de l'année où les affaires sont lentes ?
  • Y a-t-il des facteurs externes qui ont affecté le marché cible dans le passé ?

Certaines entreprises utilisent des logiciels de planification de la demande pour convertir les données historiques en étapes pratiques de prévision de la main-d'œuvre. Les outils de planification de la demande aident les entreprises à collecter des données brutes de l'entreprise, à effectuer des analyses à l'aide de l'automatisation, à utiliser ces résultats pour prévoir les besoins en main-d'œuvre, à obtenir une compréhension plus approfondie de la demande future des clients et à se préparer aux changements attendus à l'avance.

2. Recherche

La méthode de prévision de la main-d'œuvre par recherche implique une recherche de marché approfondie sur les tendances courantes de la main-d'œuvre dans l'industrie. Se tourner vers les concurrents peut être un avantage considérable en matière de recherche de marché. Les entreprises devraient considérer les méthodes d'embauche de leurs pairs et comment ils réagissent aux fluctuations de l'industrie et aux changements de la demande.

Questions de réflexion à poser lors de la réalisation d'une recherche de marché :

  • Quels facteurs externes affectent l'industrie de l'entreprise ?
  • Comment des entreprises similaires gèrent-elles la gestion de la main-d'œuvre ?
  • Y a-t-il des éléments géographiques qui affectent le trafic ?

3. Delphi


La méthode de prévision de la main-d'œuvre Delphi implique des enquêtes anonymes sur la main-d'œuvre actuelle d'une entreprise et les besoins prévisibles. Ces enquêtes sont remplies par la direction de l'entreprise et les décideurs. Ces décideurs aideront à créer un consensus sur différents éléments de la main-d'œuvre et influenceront les jugements de prévision de la main-d'œuvre.

Questions de réflexion à poser lors de la réalisation d'enquêtes selon la méthode Delphi :

  • Les processus actuels de la main-d'œuvre sont-ils efficaces ?
  • Les décideurs seront-ils plus honnêtes dans une enquête anonyme ?

4. Techniques quantitatives avancées


La méthode de prévision de la main-d'œuvre par techniques quantitatives avancées utilise des données historiques pour prédire les tendances futures. Ce qui la distingue de l'analyse historique, ce sont les techniques utilisées pour convertir et interpréter ces données.

  • L'analyse de régression utilise des équations statistiques pour estimer comment différentes variables affectent les éléments de la main-d'œuvre d'une entreprise. Elle peut également identifier des tendances dans la performance individuelle des employés et le comportement d'embauche.
  • La programmation linéaire aide les entreprises à déterminer comment allouer efficacement les ressources de main-d'œuvre existantes. Elle peut également aider à déterminer ce qui manque par rapport aux processus actuels.
  • Le data mining prend de vastes ensembles de données historiques et les rend plus digestes à l'aide de l'automatisation.

5. Évaluations managériales


La méthode de prévision de la main-d'œuvre par évaluations managériales repose sur la compréhension par la direction de l'entreprise des capacités et des besoins en main-d'œuvre. Tout cela sous l'impression que ces dirigeants ont un rôle plus personnel dans l'entreprise et peuvent prendre des jugements plus efficaces. Pour cette méthode, les entreprises utiliseront les opinions des équipes managériales pour prendre des décisions concernant les processus de main-d'œuvre qui manquent et à quoi ressembleront les besoins futurs en main-d'œuvre.

Avantages de la prévision de la main-d'œuvre

Il y a de nombreux avantages à se préparer aux besoins futurs en main-d'œuvre à l'avance. La prévision de la demande de main-d'œuvre donne aux entreprises les outils pour éviter de manière préventive les problèmes de main-d'œuvre et se préparer aux défis et besoins à venir.

  • Comprendre les capacités actuelles en obtenant une vue complète sur la façon dont les processus de main-d'œuvre fonctionnent actuellement et où ils ne fonctionnent pas.
  • Améliorer la satisfaction des clients en ayant un personnel pleinement capable d'offrir un service client optimal.
  • Créer un environnement de travail positif et prévenir l'épuisement des employés en évitant le sur-effectif ou le sous-effectif.
  • Favoriser la rétention des employés en créant un espace où les employés travaillent de manière éthique et à leur plein potentiel.
  • Prendre de meilleures décisions d'embauche en sachant exactement ce qui est nécessaire et en optimisant le processus de recrutement.

Comment mettre en œuvre une stratégie de prévision de la main-d'œuvre

Le processus de prévision de la main-d'œuvre de chaque entreprise peut être différent. Créer une stratégie personnalisée repose sur une réflexion et une prise de décision significatives.

How to Implement a Labor Forecasting Strategy

  • Définir les indicateurs clés de performance (KPI) de l'entreprise. Reconnaître les KPI et les principaux objectifs de l'entreprise en général, ainsi que les objectifs de performance des employés.
  • Examiner la main-d'œuvre actuelle. Analyser les processus de main-d'œuvre actuels de l'entreprise. Cela inclut la collecte de données sur différentes démographies, un équilibre entre les employés à temps plein et à temps partiel, et comment ils répondent aux attentes. Les entreprises devraient également surveiller tout problème apparent.
  • Considérer une méthode de prévision. Explorer les différentes méthodes de prévision et considérer celle qui est la plus alignée avec les objectifs de prédiction et les capacités actuelles.
  • Identifier les lacunes. Analyser les données de prévision de la main-d'œuvre et les comparer à la façon dont les choses sont actuellement gérées. Reconnaître les lacunes dans la façon dont les choses sont et ce qui sera nécessaire à l'avenir.
  • Déterminer les besoins futurs. Décider de ce qui sera nécessaire à l'avenir pour résoudre les problèmes existants.
  • Combler les lacunes. Créer une stratégie avec les prochaines étapes pour combler les lacunes dans les objectifs de la main-d'œuvre. Cela peut inclure un plan de recrutement et/ou de réduction.
Alexandra Vazquez
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Alexandra Vazquez

Alexandra Vazquez is a Senior Content Marketing Specialist at G2. She received her Business Administration degree from Florida International University and is a published playwright. Alexandra's expertise lies in copywriting for the G2 Tea newsletter, interviewing experts in the Industry Insights blog and video series, and leading our internal thought leadership blog series, G2 Voices. In her spare time, she enjoys collecting board games, playing karaoke, and watching trashy reality TV.

Logiciel Prévision de la main-d'œuvre

Cette liste montre les meilleurs logiciels qui mentionnent le plus prévision de la main-d'œuvre sur G2.

Logiciel de planification des employés, pointage, RH et paie

Sisense est un logiciel d'analyse commerciale de bout en bout qui permet aux utilisateurs de préparer et d'analyser facilement des données complexes, couvrant l'ensemble du processus d'analyse, de l'intégration des données à la visualisation.

Replicon est un système de suivi du temps et des dépenses basé sur le cloud.

OnePoint est construit sur une base de données unique et un dossier d'employé unique, offrant aux administrateurs RH une plateforme pour gérer la paie, les ressources humaines et le temps et le travail, y compris des fonctionnalités avancées pour le recrutement/ATS, l'inscription aux avantages sociaux, la gestion des congés, la conformité ACA, la planification et bien plus encore.

Arcoro est un puissant système de gestion des ressources humaines (SGRH) basé sur Internet qui permet une automatisation étendue de toutes les activités liées aux ressources humaines.

L'application de gestion de la main-d'œuvre basée sur le web de Quinyx est conçue pour combiner des fonctionnalités puissantes de planification et de prévision avec la communication et l'interaction pour les employés et les employeurs.

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