O que é governança de dados?
A governança de dados refere-se a todas as ações que as empresas tomam para garantir que os dados sejam confiáveis, precisos e acessíveis. Ela descreve os passos que as empresas devem seguir, os procedimentos que devem aderir e a tecnologia que as apoiará ao longo do ciclo de vida dos dados. Estabelece diretrizes ou políticas internas que regulam como os dados são coletados, manuseados, analisados e destruídos.
A governança de dados é um elemento crítico do quadro geral de governança de qualquer organização porque garante que os dados sejam geridos de forma a apoiar os objetivos estratégicos da organização.
Ela regula quem tem acesso a quais tipos de dados e quais são governados. Muitas organizações usam software de governança de dados para garantir a disponibilidade, usabilidade e integridade dos dados. Outro aspecto da governança de dados é a conformidade com padrões externos estabelecidos por associações empresariais, organizações governamentais e outras partes interessadas.
O que é um framework de governança de dados?
Um framework de governança de dados é um modelo que serve como base para a estratégia e conformidade de dados. O modelo de dados explica o fluxo de dados, como entradas, saídas e parâmetros de armazenamento. O modelo sobrepõe regras e responsabilidades que definem como os fluxos de dados são geridos e controlados.
O modelo é um plano de como a governança de dados opera em um negócio específico. O framework de governança é específico para cada empresa ou organização. Ele reflete as especificidades dos sistemas de dados, atividades e responsabilidades, e padrões legais e da indústria.
No entanto, certas coisas são universais dentro do framework de governança de dados.
- Escopo de dados cobre dados mestres, transacionais e operacionais.
- Estrutura organizacional e hierarquia corporativa consideram papéis e responsabilidades entre proprietários de contas e equipes de negócios.
- Padrões e políticas de dados são guias que descrevem o resultado esperado.
- Supervisão e métricas parâmetros para medir a eficiência de uma estratégia.
Benefícios da governança de dados
Os frameworks de governança de dados oferecem vários benefícios para a organização que os utiliza.
- Decisões mais rápidas e melhores. Todos os usuários da empresa podem acessar os dados necessários para alcançar e atender clientes, melhorar produtos e serviços, e aproveitar oportunidades para gerar receita adicional.
- Melhorar a regulação de custos. Pode-se gerenciar melhor seus recursos com a governança de dados. Funcionários ou indivíduos podem evitar gastos excessivos em tecnologia cara e os custos de manutenção associados, removendo a duplicação de dados causada por silos de informação.
- Melhor conformidade regulatória. Devido ao ambiente legal complexo, estabelecer políticas de governança de dados fortes está se tornando crucial para as empresas. As empresas podem se preparar proativamente para novos requisitos enquanto evitam riscos relacionados à não conformidade.
- Ganhar a confiança de clientes e fornecedores. Estar em conformidade auditável com políticas de dados internas e externas significa que clientes e parceiros se sentem confiantes em fazer negócios, pois sabem que suas informações sensíveis estão protegidas.
- Mais fácil de controlar riscos. Governança forte significa que dados sensíveis não são expostos a pessoas ou sistemas sem autorização apropriada ou violação de dados por insiders ou outsiders.
- Permite que mais pessoas acessem dados. A governança de dados forte permite que mais funcionários acessem dados e garante que a democratização dos dados não prejudicará o negócio.
Elementos da governança de dados
Os dados são um ativo crítico para qualquer organização, e a governança de dados eficaz é essencial para gerenciá-los e protegê-los. Abaixo estão alguns elementos que garantem uma governança de dados eficaz em uma empresa.
- Processos e documentação. Os processos devem ser aplicados por meio de treinamentos regulares e recompensas motivacionais.
- Integridade dos dados. De acordo com o modelo e framework de governança de dados, considerações para a integridade dos dados devem ser incorporadas aos processos.
- Auditorias e garantia de qualidade. As empresas devem examinar consistentemente a validade dos dados em todos os procedimentos para garantir a conformidade.
Melhores práticas de governança de dados
Implementar práticas eficazes de governança de dados é crucial para manter a qualidade e a confiabilidade dos dados ao longo de seu ciclo de vida. Abaixo estão os passos básicos para iniciar a jornada na governança de dados.
- Determine um projeto. A primeira iniciativa de governança de dados é crítica, pois permite a expansão para um programa em toda a empresa. Alguém novo na governança de dados deve ser capaz de demonstrar como isso beneficiará a empresa. Deve-se fornecer um retorno sobre o investimento (ROI) concreto, ou pelo menos, um retorno sobre o esforço, dentro de um tempo razoável. Torne o projeto o mais empolgante possível para a alta administração.
- Crie metas. Descubra o que o projeto deve alcançar. Mais iniciativas de governança falham devido a objetivos pouco claros ou expectativas desalinhadas. Por exemplo, as equipes podem ter como objetivo alcançar uma conformidade regulatória mais eficaz (incluindo redução de riscos e evitação de penalidades) ou uso consistente de dados confiáveis em toda a empresa para guiar cada decisão tática e estratégica.
- Selecione a equipe adequada e implante-a corretamente. Várias pessoas estão envolvidas em programas de governança de dados. Mesmo que uma empresa tenha uma pequena equipe de governança de dados, o projeto afetará todos que dependem de dados, como parceiros, clientes e trabalhadores. Muitos terão opiniões, e alguns as expressarão em voz alta. Aceite seu entusiasmo, mas certifique-se de gerenciá-lo. Utilize uma matriz de estilo responsável, responsável, consultado e informado (RACI) para atribuir responsabilidades. Uma Matriz RACI é um documento que equipes de gestão de projetos usam para identificar quais indivíduos ou grupos são responsáveis pela conclusão bem-sucedida de um projeto. Isso garante que todos saibam suas tarefas específicas e que as pessoas apropriadas forneçam contribuições e aprovações nos momentos adequados.
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Defina os procedimentos. As equipes de governança de dados precisam de procedimentos claramente definidos e repetíveis planejados para os desafios reais do trabalho à frente. Quatro procedimentos fundamentais apoiam todo programa de governança de dados. O primeiro é identificar e compreender os dados que precisam ser governados. Em seguida, definir e registrar definições de dados, políticas, padrões e procedimentos. A partir daí, aplicar ou operacionalizar a administração, regras de negócios e princípios de governança de dados. E, finalmente, rastrear e medir para analisar a eficácia das atividades de governança de dados.
- Escolha a tecnologia certa. Regulamentos, iniciativas internas de dados e novas ameaças estão constantemente surgindo. As empresas precisam de uma plataforma tecnológica que forneça valor hoje e possa se adaptar e desenvolver ao longo do tempo. Por exemplo, a tecnologia de governança de dados deve ter a capacidade de atender a todas as demandas essenciais, incluindo catalogação de dados, administração de dados, qualidade de dados, compartilhamento de dados e democratização, para se desenvolver e escalar à medida que as necessidades de negócios mudam.
Governança de dados vs. gestão de dados
Governança de dados identifica informações essenciais em toda a organização, garantindo alta qualidade enquanto fornece valor para o negócio. A gestão de dados é um conjunto de tecnologias que implementa várias políticas e regulamentos corporativos enquanto apoia as necessidades informacionais e regulatórias de clientes, acionistas e outras partes interessadas.
A governança de dados é parte da gestão de dados geral. Governança de dados que não é executada é apenas documentação.
Em termos simples, a governança de dados define diretrizes e procedimentos para os dados, enquanto a gestão de dados implementa essas políticas e procedimentos para compilar e usar para a tomada de decisões. Compreender essas ideias ajuda a entender melhor como elas funcionam juntas na prática.
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Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
