LaunchDarkly und Optimizely Web Experimentation vergleichen

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LaunchDarkly
LaunchDarkly
Sternebewertung
(506)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.0% der Bewertungen)
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Einstiegspreis
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Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Sternebewertung
(407)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.7% der Bewertungen)
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Optimizely Web Experimentation im Bereich Datenanreicherung mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet und umfassende Einblicke in das Besucherverhalten ermöglicht, während LaunchDarkly, obwohl stark, in diesem Bereich niedriger bewertet wird, was auf eine mögliche Lücke in den Datenfähigkeiten hinweist.
  • Rezensenten erwähnen, dass LaunchDarkly im Bereich Flaggenmanagement mit einer Bewertung von 9,3 glänzt und eine robuste Kontrolle über Feature-Flags bietet, während Optimizelys Bewertung von 8,3 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Managementeffizienz bietet.
  • G2-Nutzer heben hervor, dass Optimizelys A/B-Testing-Fähigkeiten mit 8,8 hoch bewertet werden, was es zu einer bevorzugten Wahl für Nutzer macht, die sich auf Experimente konzentrieren, während LaunchDarklys Bewertung von 8,5 darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so spezialisiert ist.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass LaunchDarklys Multi-Umgebungssteuerung-Funktion mit 8,7 bewertet wird und eine nahtlose Verwaltung über verschiedene Umgebungen hinweg ermöglicht, was für größere Teams entscheidend ist, während Optimizelys Bewertung von 7,8 darauf hindeutet, dass es in dieser Hinsicht möglicherweise nicht so effektiv ist.
  • Rezensenten erwähnen, dass Optimizelys Berichts- und Analysefunktionen mit 8,2 bewertet werden und wertvolle Einblicke für Vermarkter bieten, während LaunchDarklys niedrigere Bewertung von 7,2 darauf hindeutet, dass seine Analysefähigkeiten möglicherweise nicht den gleichen Erwartungen der Nutzer entsprechen.
  • Benutzer sagen, dass LaunchDarklys Low-Code-Oberfläche mit 8,5 bewertet wird und es für Teams mit begrenzten Programmierressourcen zugänglicher macht, während Optimizelys Bewertung von 7,7 darauf hindeutet, dass es möglicherweise mehr technisches Fachwissen erfordert, um effektiv genutzt zu werden.
Hervorgehobene Produkte

LaunchDarkly vs Optimizely Web Experimentation

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten LaunchDarkly einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit LaunchDarkly zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass LaunchDarkly den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Web Experimentation.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter LaunchDarkly.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von LaunchDarkly gegenüber Optimizely Web Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
LaunchDarkly
Developer
$0.00
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Optimizely Web Experimentation
Enterprise
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Kostenlose Testversion
LaunchDarkly
Kostenlose Testversion verfügbar
Optimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
447
8.4
295
Einfache Bedienung
8.7
459
8.1
308
Einfache Einrichtung
8.5
286
8.0
154
Einfache Verwaltung
8.9
107
8.2
124
Qualität der Unterstützung
8.7
294
8.0
251
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
97
7.9
119
Produktrichtung (% positiv)
9.1
449
7.8
270
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.4
31
Besucherverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
Vorlagen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Mehrfachkanal
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten
8.0
24
Segmentierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Zielgruppenadressierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Ausgelöste Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Personalisierte Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten
8.2
6
Datenbeschaffung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kontinuierliche Bereitstellung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
8.3
190
Nicht genügend Daten
Funktionalität
9.0
179
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
183
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
171
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.5
177
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
177
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
167
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
392
8.2
29
Management
9.3
387
8.3
24
8.9
373
8.3
25
7.7
362
8.0
23
Funktionalität
8.7
379
8.0
25
9.1
378
8.5
26
8.5
361
7.6
26
Informatik
Funktion nicht verfügbar
7.9
66
Funktion nicht verfügbar
6.4
60
Funktion nicht verfügbar
6.9
71
Experimentelles Design
8.3
139
8.4
69
8.4
140
8.7
68
7.8
134
8.7
68
Analytics
7.2
137
8.2
67
Funktion nicht verfügbar
5.7
61
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
LaunchDarkly
LaunchDarkly
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
LaunchDarkly und Optimizely Web Experimentation sind kategorisiert als Funktionsverwaltung und A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
LaunchDarkly
LaunchDarkly ist kategorisiert als Kontinuierliche Bereitstellung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
LaunchDarkly
LaunchDarkly
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
10.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
47.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
43.0%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
21.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
47.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
31.0%
Branche der Bewerter
LaunchDarkly
LaunchDarkly
Computersoftware
30.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.2%
Finanzdienstleistungen
6.8%
Unterhaltung
5.6%
Bau
4.0%
Andere
43.2%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
7.8%
Andere
54.5%
Hilfreichste Bewertungen
LaunchDarkly
LaunchDarkly
Hilfreichste positive Bewertung
Alan S.
AS
Alan S.
Verifizierter Benutzer in Bauwesen

Beim Einführen eines neuen Features, sei es kundenorientiert oder nicht, ist es wichtig, dieses Feature dynamisch in verschiedenen Umgebungen zu aktivieren und dann schrittweise auf "Alpha", "Beta" und schließlich auf die gesamte Kundenbasis in kleinen...

Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Animation

Nomenclature to certain elements of fields is a little misleading at times.

Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Hilfreichste positive Bewertung
Wissam Y.
WY
Wissam Y.
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung

Ich mochte die Benutzerfreundlichkeit von Optimizely und die Möglichkeit, A/B-Seiten in Echtzeit per Drag-and-Drop zu bearbeiten. Die Tatsache, dass man nur ein kleines Meta-Skript zur Seite hinzufügen muss und den Rest direkt im System erledigen kann, ist...

Hilfreichste kritische Bewertung
Vladimir B.
VB
Vladimir B.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Ich habe Optimizely ein Jahr lang genutzt und bin sehr enttäuscht. Sie haben eine Klausel im Vertrag, bei der man eine schriftliche Kündigungsanfrage einen Monat im Voraus senden muss, sonst wird der Vertrag über $2,000 pro Monat automatisch um ein Jahr...

Top-Alternativen
LaunchDarkly
LaunchDarkly Alternativen
CloudBees
CloudBees
CloudBees hinzufügen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
PostHog
PostHog
PostHog hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Alternativen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Insider
Insider
Insider hinzufügen
Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)
Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)
Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio) hinzufügen
Diskussionen
LaunchDarkly
LaunchDarkly Diskussionen
Wie benutze ich LaunchDarkly?
1 Kommentar
Vishwa R.
VR
Verweisen Sie auf deren Entwicklerhandbuch oder SDK, sie stellen den Codeausschnitt und die Importe zur Verfügung, die Sie in Ihrem Code verwenden können.Mehr erfahren
Wofür wird LaunchDarkly verwendet?
1 Kommentar
LN
Meistens verwenden wir es für A/B-Tests. Neue Funktion für eine Teilmenge von Benutzern aktivieren und neue Funktion ein-/ausschalten, wenn wir sie erstmals...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
LaunchDarkly hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Diskussionen
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
Tim S.
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
Tim S.
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten